Comment ça marche

Chaque export devient les mêmes messages normalisés. Ensuite, chaque action du personnage est rejouée au modèle comme un appel d'outil, pour qu'il apprenne comment la personne interagit, pas seulement ce qu'elle écrit, et qu'il réponde de la même façon.

Les actions comme appels d'outils

Ce que le personnage a fait	Appel d'outil dans l'historique et dans les réponses en direct
bulle de texte, éventuellement une réponse ou une citation partielle	send_message {text, reply_to?, quote?}
sticker	send_sticker {sticker_id, reply_to?}
GIF de la médiathèque, ou une URL d'un outil MCP	send_gif {gif_id | url, caption?}
photo, vidéo, voix, audio, fichier	send_media {media_id, caption?}
publication transférée	forward_message {message_id}
réaction	react {message_id, emoji}
(rappeler un historique ancien)	search_history {query}

Plusieurs appels dans un même tour deviennent plusieurs bulles. Les messages de l'autre côté deviennent des lignes compactes auxquelles les identifiants renvoient :

#52108 19:08 ↩ réponse à #52107 (vous : « lasagnes de mamie 🍝 ») : Vous n'avez jamais fait de lasagnes, pas une seule fois.
<sticker stk_156dbb381a>: un chat avec un toque de cuisinier, qui remue une casserole
a réagi 😂 à #52107 (« lasagnes de mamie 🍝 »)

Le prompt système

Partie
Qui incarner	estimer les connaissances et le style du personnage, sans jamais en savoir plus qu'il n'en saurait
Profil de style	à partir de l'export entier : longueur des messages, majuscules, ponctuation, usage des emoji et stickers, habitudes de réponse et de réaction, bulles par tour, exemples mot pour mot
Médiathèque	stickers, GIF et médias avec la façon dont ils ont été utilisés
Notes	ce que vous avez écrit sur la personne

Le prompt est statique pour un chat : pas d'horloge, pas de compteurs. Le modèle lit l'heure dans les séparateurs — jour — et les horodatages HH:MM, et chaque requête est un préfixe identique octet pour octet de la suivante, donc les caches de prompts des fournisseurs continuent de fonctionner.

Les longs chats

 budget d'historique ──────────────────────────────────────────▶
 ┌──────────────────────┬────────────────────────────────────────┐
 │ mémoire (≤ 350 mots) │ tours récents, coupés à 60 % du budget │
 └──────────────────────┴────────────────────────────────────────┘
   relation, faits,       le point de coupure reste fixe pendant
   sujets, blagues        longtemps, donc le préfixe en cache aussi

Quand l'historique rejoué dépasse le budget, la réponse suivante commence par résumer les tours les plus anciens (et la mémoire précédente) en un court résumé. Rien n'est dépensé à l'import ni à l'ouverture d'un chat. Le profil de style vient toujours de tout l'export, et search_history atteint chaque ancien message. L'usage des jetons (prompt, mis en cache, complétion) est affiché dans { }.

Médiathèque

Le modèle de chat lit du texte : un sticker n'est donc que <sticker stk_…> tant qu'il n'est pas décrit. Décrire avec l'IA envoie les images des éléments manquants au modèle média, qui doit prendre en charge la vision.

• Les GIF, les stickers vidéo et les vidéos sont envoyés en 4 images dans l'ordre, pour que le modèle voie le mouvement. Cela nécessite ffmpeg (brew install ffmpeg, apt install ffmpeg, winget install ffmpeg), sinon la miniature est utilisée.
• Refaire décrit de nouveau un élément. Toute description peut être modifiée à la main.
• Les descriptions appartiennent à l'export et servent à tous ses chats.

Essayez vous-même avec la CLI : rooftop convert <export> --persona "Jonas Weber".