Hoe het werkt

Elke export wordt dezelfde genormaliseerde berichten. Daarna wordt elke handeling van de persoon als een tool call aan het model herhaald, zodat het leert hoe de persoon omgaat met anderen, niet alleen wat die schrijft, en op dezelfde manier antwoordt.

Handelingen als tool calls

Wat de persoon deed	Tool call in de geschiedenis en in live antwoorden
tekstbubbel, misschien een antwoord of een gedeeltelijk citaat	send_message {text, reply_to?, quote?}
sticker	send_sticker {sticker_id, reply_to?}
GIF uit de bibliotheek, of een URL van een MCP-tool	send_gif {gif_id | url, caption?}
foto, video, spraak, audio, bestand	send_media {media_id, caption?}
doorgestuurd bericht	forward_message {message_id}
reactie	react {message_id, emoji}
(oudere geschiedenis ophalen)	search_history {query}

Meerdere calls in één beurt worden meerdere bubbels. De berichten van de andere kant worden compacte regels waarnaar de id's verwijzen:

#52108 19:08 ↩ antwoord op #52107 (jij: "oma's lasagne 🍝"): Je hebt nog nooit lasagne gemaakt.
<sticker stk_156dbb381a>: een kat met een koksmuts die in een pan roert
reageerde 😂 op #52107 ("oma's lasagne 🍝")

De systeemprompt

Onderdeel
Wie te zijn	de kennis en stijl van de persoon inschatten, en nooit meer weten dan zij zouden weten
Stijlprofiel	uit de hele export: berichtlengte, hoofdletters, leestekens, gebruik van emoji en stickers, antwoord- en reactiegewoonten, bubbels per beurt, letterlijke voorbeelden
Bibliotheek	stickers, GIF's en media met hoe ze zijn gebruikt
Notities	wat je over de persoon hebt geschreven

De prompt is voor een chat statisch: geen klok, geen tellers. Het model leest de tijd uit de — dag —-scheidingen en de HH:MM-tijdstempels, en elk verzoek is een byte-identiek voorvoegsel van het volgende, zodat de promptcaches van de aanbieders blijven treffen.

Lange chats

 geschiedenisbudget ───────────────────────────────────────────▶
 ┌──────────────────────┬────────────────────────────────────────┐
 │ geheugen (≤ 350 w.)  │ recente beurten, afgekapt op 60 %      │
 └──────────────────────┴────────────────────────────────────────┘
   relatie, feiten,       het afkappunt blijft lang staan,
   onderwerpen, grapjes   dus het gecachete voorvoegsel ook

Wanneer de herhaalde geschiedenis het budget overschrijdt, vouwt het volgende antwoord eerst de oudste beurten (en het vorige geheugen) samen tot een korte samenvatting. Er wordt niets uitgegeven bij het importeren of bij het openen van een chat. Het stijlprofiel komt nog steeds uit de hele export, en search_history bereikt elk oud bericht. De usage van tokens (prompt, cache, voltooiing) wordt getoond in { }.

Mediabibliotheek

Het chatmodel leest tekst, dus een sticker is alleen <sticker stk_…> totdat hij is beschreven. Beschrijven met AI stuurt de afbeeldingen van de ontbrekende items naar het mediamodel, dat visie moet ondersteunen.

• GIF's, videostickers en video's gaan als 4 frames in volgorde, zodat het model de beweging ziet. Dit vereist ffmpeg (brew install ffmpeg, apt install ffmpeg, winget install ffmpeg), anders wordt de miniatuur gebruikt.
• Opnieuw beschrijft één item opnieuw. Elke beschrijving kan met de hand worden bewerkt.
• Beschrijvingen horen bij de export en gelden voor al zijn chats.

Bekijk het zelf met de CLI: rooftop convert <export> --persona "Jonas Weber".