Jak to działa

Każdy eksport staje się tymi samymi znormalizowanymi wiadomościami. Następnie każde działanie postaci jest odtwarzane modelowi jako wywołanie narzędzia, aby uczył się jak ta osoba się zachowuje, a nie tylko co pisze, i odpowiadał tak samo.

Działania jako wywołania narzędzi

Co zrobiła postać	Wywołanie narzędzia w historii i w odpowiedziach na żywo
dymek tekstowy, być może odpowiedź lub częściowy cytat	send_message {text, reply_to?, quote?}
naklejka	send_sticker {sticker_id, reply_to?}
GIF z biblioteki lub URL z narzędzia MCP	send_gif {gif_id | url, caption?}
zdjęcie, wideo, głos, audio, plik	send_media {media_id, caption?}
przesłany wpis	forward_message {message_id}
reakcja	react {message_id, emoji}
(przypomnij sobie starszą historię)	search_history {query}

Kilka wywołań w jednej turze staje się kilkoma dymkami. Wiadomości drugiej strony stają się zwartymi wierszami, do których odnoszą się identyfikatory:

#52108 19:08 ↩ odpowiedź na #52107 (ty: „lasagne babci 🍝”): Nigdy w życiu nie zrobiłeś lasagne.
<sticker stk_156dbb381a>: kot w czapce kucharza mieszający garnek
zareagował 😂 na #52107 („lasagne babci 🍝”)

Prompt systemowy

Część
Kim być	oszacować wiedzę i styl postaci i nigdy nie wiedzieć więcej, niż ona by wiedziała
Profil stylu	z całego eksportu: długość wiadomości, wielkie litery, interpunkcja, użycie emoji i naklejek, nawyki odpowiedzi i reakcji, dymki w turze, dosłowne próbki
Biblioteka	naklejki, GIF-y i media z tym, jak były używane
Notatki	to, co napisałeś o tej osobie

Prompt jest dla czatu statyczny: bez zegara, bez liczników. Model czyta czas z separatorów — dzień — i znaczników HH:MM, a każde zapytanie jest bajt w bajt prefiksem następnego, więc pamięci podręczne promptów dostawców nadal trafiają.

Długie czaty

 budżet historii ──────────────────────────────────────────▶
 ┌──────────────────────┬────────────────────────────────────────┐
 │ pamięć (≤ 350 sł.)   │ najnowsze tury, przycięte do 60 %      │
 └──────────────────────┴────────────────────────────────────────┘
   relacja, fakty,        punkt cięcia długo pozostaje w miejscu,
   tematy, żarty          więc zbuforowany prefiks też

Gdy odtwarzana historia przekracza budżet, następna odpowiedź najpierw zwija najstarsze tury (i poprzednią pamięć) w krótkie podsumowanie. Nic nie jest zużywane przy imporcie ani przy otwieraniu czatu. Profil stylu nadal pochodzi z całego eksportu, a search_history sięga do każdej starej wiadomości. usage tokenów (prompt, z pamięci podręcznej, uzupełnienie) jest pokazywane w { }.

Biblioteka mediów

Model czatu czyta tekst, więc naklejka to tylko <sticker stk_…>, dopóki nie zostanie opisana. Opisz z AI wysyła obrazy brakujących elementów do modelu mediów, który musi obsługiwać wizję.

• GIF-y, naklejki wideo i wideo są wysyłane jako 4 klatki po kolei, żeby model widział ruch. Wymaga to ffmpeg (brew install ffmpeg, apt install ffmpeg, winget install ffmpeg); w przeciwnym razie używana jest miniatura.
• Zrób ponownie opisuje element jeszcze raz. Każdy opis można edytować ręcznie.
• Opisy należą do eksportu i służą wszystkim jego czatom.

Zobacz sam w CLI: rooftop convert <eksport> --persona "Jonas Weber".