Come funziona

Ogni esportazione diventa gli stessi messaggi normalizzati. Poi ogni azione del personaggio viene riprodotta al modello come una chiamata a strumento, così impara come la persona interagisce, non solo cosa scrive, e risponde nello stesso modo.

Le azioni come chiamate a strumenti

Cosa ha fatto il personaggio	Chiamata a strumento nella cronologia e nelle risposte dal vivo
bolla di testo, magari una risposta o una citazione parziale	send_message {text, reply_to?, quote?}
sticker	send_sticker {sticker_id, reply_to?}
GIF dalla libreria, oppure un URL da uno strumento MCP	send_gif {gif_id | url, caption?}
foto, video, voce, audio, file	send_media {media_id, caption?}
post inoltrato	forward_message {message_id}
reazione	react {message_id, emoji}
(richiamare la cronologia più vecchia)	search_history {query}

Più chiamate in un turno diventano più bolle. I messaggi dell'altra parte diventano righe compatte a cui fanno riferimento gli id:

#52108 19:08 ↩ risposta a #52107 (tu: "lasagne della nonna 🍝"): Non hai mai fatto le lasagne nemmeno una volta.
<sticker stk_156dbb381a>: un gatto con il cappello da cuoco che mescola una pentola
ha reagito 😂 a #52107 ("lasagne della nonna 🍝")

Il prompt di sistema

Parte
Chi essere	stimare le conoscenze e lo stile del personaggio, senza mai sapere più di quanto saprebbe lui
Profilo di stile	dall'esportazione intera: lunghezza dei messaggi, maiuscole, punteggiatura, uso di emoji e sticker, abitudini di risposta e reazione, bolle per turno, esempi testuali
Libreria	sticker, GIF e media con come sono stati usati
Note	ciò che hai scritto sulla persona

Il prompt è statico per una chat: niente orologio, niente contatori. Il modello legge l'ora dai separatori — giorno — e dalle marcature HH:MM, e ogni richiesta è un prefisso identico byte per byte della successiva, quindi le cache dei prompt dei fornitori continuano a funzionare.

Chat lunghe

 budget della cronologia ──────────────────────────────────────▶
 ┌──────────────────────┬────────────────────────────────────────┐
 │ memoria (≤ 350 par.) │ turni recenti, tagliati al 60 % budget │
 └──────────────────────┴────────────────────────────────────────┘
   relazione, fatti,      il punto di taglio resta fermo a lungo,
   temi, battute          quindi lo resta anche il prefisso in cache

Quando la cronologia riprodotta supera il budget, la risposta successiva riassume prima i turni più vecchi (e la memoria precedente) in un breve riepilogo. Non si spende nulla all'importazione né all'apertura di una chat. Il profilo di stile viene comunque dall'intera esportazione, e search_history raggiunge ogni messaggio vecchio. L'usage dei token (prompt, cache, completamento) viene mostrato in { }.

Libreria media

Il modello di chat legge il testo, quindi uno sticker è solo <sticker stk_…> finché non viene descritto. Descrivi con IA invia le immagini degli elementi mancanti al modello media, che deve supportare la visione.

• GIF, sticker video e video vengono inviati come 4 fotogrammi in ordine, così il modello vede il movimento. Serve ffmpeg (brew install ffmpeg, apt install ffmpeg, winget install ffmpeg), altrimenti si usa la miniatura.
• Rifai descrive di nuovo un elemento. Ogni descrizione può essere modificata a mano.
• Le descrizioni appartengono all'esportazione e servono tutte le sue chat.

Provalo tu stesso con la CLI: rooftop convert <esportazione> --persona "Jonas Weber".